最近一直在使用Python的pandas库，涉及到表格合并操作比较多，特此记录学习一下。在本篇中，我主要简单记录下用于合并数据的三个函数merge、merge_ordered、merge_asof。
1、merge
merge函数是Pandas中执行基本数据集合并的首选函数。函数将根据给定的数据集索引或列组合两个数据集。
默认情况下，merge函数是这样工作的:
将按列合并，并尝试从两个数据集中找到公共列，使用来自两个DataFrame(内连接)的列值之间的交集。
2、merge_ordered
在 Pandas 中，merge_ordered 是一种用于合并有序数据的函数。它类似于 merge 函数，但适用于处理时间序列数据或其他有序数据。merge_ordered 在合并时会保留原始数据的顺序，并且支持对缺失值进行处理。
3、merge_asof
merge_asof 是一种用于按照最近的关键列值合并两个数据集的函数。这个函数用于处理时间序列数据或其他有序数据，并且可以根据指定的列或索引按照最接近的值进行合并。
使用merge_asof函数的一个注意事项是，必须按键对两个DataFrame进行排序。这是因为它将根据键的距离合并键，而未排序的DataFrame将抛出错误消息。